- Курсы валют
- Кредиты
- Вклады
- Ипотека
- Автокредиты
- Кредитные картыКредитные картыПодбор кредитной карты
- Подобрать карту
- Займы
- Банки
Россия
Банк «Тинькофф» анонсирован запуск собственного крупного проекта на основе искусственного интеллекта. Программа Tinkoff RECO предлагает каждому клиенту индивидуальный кэшбек, причем система рассчитывает траты и оценивает вероятность того, что именно в этот день вам потребуется совершить покупку. В результате проект работает одновременно в качестве выгодного помощника, а также системы напоминаний о необходимости приобретения тех или иных продуктов.
Представленный ИИ разрабатывался на основании поведения 8 миллионов реальных клиентов банков, причем для расчета использовались покупки в течение минувших 2 лет. Подобный масштаб помог подготовить технологию RECO, которая быстро подстраивается под потребности человека, предлагая наиболее выгодные условия в каждый конкретный момент. При этом кэшбек имеет ряд особенностей:
Программа постоянно развивается, в нее привносятся обновленные возможности и реализуются идеи, позволяющие предлагать клиентам лучшие целевые условия кэшбека. Это позволяет получать выгодные предложения и не забывать про мельчайшие нюансы собственной потребительской корзины.
Читайте также: «Сбер» предложил компенсации до 90% за приобретаемые лекарства
Протоколы AI (Artificial Intelligence) нацелены на самообучение посредством детального изучения чеков клиентов и проведения анализа на основании десятков факторов. Для этого разработчики научили нейросеть распознавать 70 категорий товаров, расшифровывая любые наименования и распознавая конечный продукт.
В компании дали небольшое разъяснение: «Регулярные, базовые товары могут быть добавлены в корзину автоматически, часть продуктов может быть добавлена в качестве рекомендации. Например, если клиент часто ест говядину, алгоритм может предложить заменить ее на курицу, чтобы расширить рацион».
Проект стал естественным продолжением ReceiptNLP, занимавшегося расшифровкой текстов на товарных чеках. Сейчас нейросеть используется в различных направлениях, включая исследовательскую и аналитическую деятельность.